，国务院成长研究核心副从任隆国强，人力资本和社会保障部副部长张义珍等带领到会并颁发宗旨。全国常委会委员、全国财经委员会委员吕薇，国务院参事、友成基金会副理事长汤敏以及来自工信部、教育部、科技部和国务院成长研究核心等部委的带领也出席了发布会。
正在人工智能手艺兴旺成长的大布景下，做好前瞻性研究至关主要，既要研究若何阐扬手艺前进带来的劣势，又要研究若何防备手艺带来的风险取晦气面。
应对人工智能对就业带来的挑和，该当留心就业放正在更凸起的，以更高质量和愈加充实的就业为起点和出力点，抢工智能成长机缘，取人工智能彼此支持、协同成长，以此推进经济升级和平易近生改善，防备赋闲风险，兜牢平易近生底线。
各部分、各范畴，特别是政策制定部分该当具有两个能力，一是前瞻性思维的能力，二是前瞻性步履的能力，知行合一，才能更好顺应人工智能的兴旺成长。
我国正在儿童晚期养育和学前教育方面还有较着短板，职业教育质量也存正在缺陷，很难顺应将来人工智能时代就业。加大人力本钱投资，应对将来挑和，要尽快、要尽早。
我国曾经处正在人工智能大变化的前夕，惟有自动拥抱变化，抓住人工智能创制的庞大盈利，同时未雨绸缪，应对工智能带来的难题和挑和。正在此次大会上，中国成长研究基金会发布了《人工智能取中国将来就业》，这也是国内初次发布专注于人工智能对中国将来就业市场影响及应对策略的系统性政策研究演讲。《人工智能取中国将来就业》指出，“人工智能的兴起恰逢中国经济社会布局的快速调整，这意味着将来十年中国人工智能成长送来了一个黄金窗口期。正在这一期间，中国经济中办事业成长畅后但正处于快速扩张阶段，就业蓄水池容量较大，并且数量型的生齿盈利正起头阑珊，这将正在很大程度上缓冲由于人工智能使用带来的就业冲击及由此激发的一系列问题。”同时，《人工智能取中国将来就业》也提到，“正在充实操纵人工智能盈利的同时，需要妥帖应对人工智能使用带来的一些负面的社会后果。”来自汇医慧影、微软、IBM、阿里研究院、征询、大学等多个行业领先企业和机构的课题组，深度参取演讲撰写。微软课题组认为，“跟着手艺的立异冲破取变化，由人类聪慧和人工智能配合驱动的将来社会即将到来。”针对人工智能可能带来的社会问题，微软课题组认为，正在设想人工智能系统时必需遵照“公允、包涵、通明、担任、靠得住取平安、现私取保密”这六个根基原则。通过对人工智能的合理操纵，能帮帮全世界无效处理区域性挑和和全球性挑和，鞭策社会前进，创制更多经济机缘。IBM 中国贸易价值研究院课题组指出，人工智能手艺能给企业带来多方面的营业价值，企业但愿愈加速速操纵人工智能获得收益，正在手艺、人员方面面对这严峻的挑和，包罗制定公司计谋、合理使用人工智能手艺、调整员工脚色和技术，培育人工智能所需要的人才等。阿里巴巴研究院的专家，以阿里巴巴平台（天猫、淘宝商家）为研究对象，采用商家调研数据、商家核心体例，就人工智能正在电子商务行业的使用和就业影响进行了研究。课题组发觉：正在商家营业量不竭增加的环境下，智能化东西的利用对约180 万个岗亭（包罗客服岗亭、店面设想、数据阐发岗亭3 类岗亭）发生影响；超八成商家曾经采用平台供给的人工智能东西；利用了智能东西的电商，其发卖额总量、发卖额同比增加率以及人均发卖额均显著大于未利用智能东西的电商；人工智能手艺对就业的正向推进跨越了负向冲击；人工智能手艺使用显著提高了电商从业人员的收入。征询公司（BCG）课题组就人工智能对金融行业劳动力市场的影响进行了评估，按照其成立的“BCG 2027 人工智能对金融业就业市场影响模子”测算，到2027 年中国金融业约23%的工做岗亭将遭到人工智能带来的性影响，其影响体例为岗亭的削减或改变为新型工种，此中银行、安全及本钱市场的工做岗亭削减比例别离为22%、25%及16%。而其余77%的工做岗亭将正在人工智能的支撑下，工做时间削减约27%，相当于效率提拔38%。做为中国成长研究基金会《人工智能取中国将来就业》合做方，汇医慧影承担了《人工智能手艺对医疗办事业影像瞻望》（以下简称《演讲》）的撰写。汇医慧影课题组认为，人工智能将对医疗行业带来深刻的变化，次要表示为：中国因为影像医正在庞大、不成弥合的需求缺口，一方面影像大夫遍及高负荷工做，另一方面漏诊误诊率居高不下。而且，优良影像大夫培育周期长、成本高，将来影像大夫的供需缺口将进一步拉大。通过AI影像手艺，大幅度提拔影像大夫工做效率，对于缓解我国影像大夫欠缺场合排场具有特殊的价值。以汇医慧影AI产物为例， 能将影像大夫阅片效率提高40%，精确率遍及跨越90%，而且曾经正在跨越700家病院落地实施。人工智能正在医疗范畴的使用，能将本来机械的、反复的工做替代掉，让大夫能专注于更有价值得工作。可是，大夫永久是医疗范畴的焦点，其专业学问和感化一直具有不成替代的主要感化。将来最棒的诊疗师不是大夫，也不是人工智能系统，而是人机协同体，大夫正在人工智能的辅帮下，高效的完成医疗工做。以疾病诊断为例，能够先用人工智能系统进行疾病筛查，对于筛查出来有问题的患者再交由大夫进行进一步确认，这大大减轻了大夫的工做承担，构成很好的人机协同结果。此外，汇医慧影课题组沉点引见了高本质人才对于成长医疗AI行业的主要感化，阐发了目前医疗AI人才现状，并对加大专业人才培育给无益的。课题组认为，人才的质量和数量决定着人工智能医疗影像行业的成长程度和潜力。但同时，而且呈现出“科学家挑大梁、两头层后继无力”的人才布局。另一方面，影像大夫多半只具有零丁的医学布景，学问布局比力单一，少少具备跨学科进修布景，正在数据处置、工科经验显得尤为不脚，晦气于鞭策医疗AI行业的成长。面临如许的问题，汇医慧影课题组认为，正在专业的医疗影像范畴，使用及平台开辟者不只要研究人工智能算法，更要对医疗影像识别有深切领会，人工智能+医疗的复合布景人才形成企业的焦点合作力之一。参考美国、英国、等国度的人才培育经验，课题组认为我国能够从以下几个角度出发，加速我国医疗影像AI人才的培育：第一、医科学校沉构学问架构系统，加强学科深度交叉融合，推进学科交叉，建立多学科的生态系统人才的培育。第三、医疗AI企业，操纵本人的产物化经验、工程能力以及市场推广系统，帮帮病院或者高校加快科研。最初，课题组认为，财产升级和消费升级意味着就业升级，而就业升级必然会让一些“低端”就业岗亭消逝，这是个必需履历的过程。为了降低人工智能对于就业的影像，有需要出台响应的政策办法，处理人工智能手艺变化可能带来的社会问题。好比通过财税政策做好社会财富的再分派，通过同一的社会保障轨制妥帖处理被人工智能代替的劳动力的和再就业问题，强化职业教育取再就业培训系统扶植。